医疗源码APP开发公司

2019-05-16 14:38 | 阅读时间: 3分

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目前医疗系统的发展趋势囊括从数量到效果/价值的演变,以及从治疗到预防和预测的演变,以减少患者对医疗的需求。

未来医疗系统的解决方案将更多地采用数字技术(例如机器人、远程呈现技术等),并且数字技术主要由私营部门提供。这一趋势将影响工作就业、市场结构和价值定位。

利用人工智能解决数据泛滥问题

所有这些泛滥在封闭式医疗体系中的数据都需要通过APP来进行过滤,这些APP可为病人和医生提供简单、清晰、合理的定价、质量和其他信息,这是人工智能的独特之处。

CMS最近宣布推出了人工智能健康成果挑战,这是一个行业竞赛,要求团队设计一个APP,预测患者需要入院治疗的可能性,最高奖金为100万美元。

“数据互操作性的措施已经很清楚地表明,病人需要访问他们的数据,但我们也希望研究人员能够适当地访问。”Verma说,“CMS已经发布了大量有关医疗保险优势的数据,这是之前从未有过的。今年我们也希望公布医疗补助的数据。”

“我们这样做是为了践行这种观念,即医疗数据应该对供应商有用,而人工智能健康成果挑战就是实践的第一步。”

“我们希望这些人工智能创新者利用这些数据,并对其进行分析,以确定和预测哪些患者需要入院治疗,尽可能地通过药物或技术干预阻止这种情况的发生。”

“这是我们设想的人工智能关于如何影响医疗保健行业的开端。有很多关于降低成本和改善健康状况的想法,在这个数字创新时代,我们希望这些想法都变成现实。”

大数据时代下的隐私与安全

隐私与安全一直是CMS的首先考虑,但保护敏感信息将成为一个更大的挑战,因为数据始终在不同的系统之间自由流动。

人工智能驱动下的病人授权指定路线图

数据流动性、人工智能和病人的能力将共同构成一个医疗系统,以更低的成本提供更好的结果。

“价格透明度很重要,通过让病人可理解的方式呈现相关信息使这些数据具有可操作性和意义,也很重要,人工智能可能是其中很重要的一部分。”

"理想情况下,我希望病人能够拿起电话说,‘我需要这种类型的髋关节手术,这是我住的地方‘,然后立即获得附近提供手术的地方,手术的价格,以及与每个供应商相关的质量等相关信息。”

“我希望它简单到拿起一个设备,打开一个APP,带上它的所有健康信息,然后去指定的医院。”

传统上,原始的关节需要用卡尺测量,通过这些测量数据创建一个CAD模型。该模型将被送到一个生产车间并制造成一个原型。如果接头配合存在问题,则需要重新测量原始接头,并重复整个过程,直到制作出合适的原型。不断地对新接头进行重新测量

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